مقدمة في أساسيات الذكاء الاصطناعي

افهم كيف تتعلّم الآلة وكيف نحكم على نتائجها، من الصفر وبدون برمجة.

المعلم: ليان الغامدي - أ.

عن الدورة

دورة تمهيدية تأخذك خطوة بخطوة في رحلة النموذج الذكي: من البيانات، إلى التدريب، إلى التقييم، إلى الاستخدام المسؤول. ستفهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والتعلّم العميق، وأنواع التعلّم، وكيف تعمل الشبكات العصبية والنماذج اللغوية مثل ChatGPT. وتتميّز الدورة بمحور كامل عن تقييم النماذج: مصفوفة الالتباس، وAccuracy وPrecision وRecall وF1، ومتى نعتمد على كل مقياس. تتضمّن عشرة أنشطة تطبيقية، وتختمها بمشروع تدرّب فيه نموذج تصنيف صور بنفسك باستخدام Teachable Machine، دون كتابة سطر برمجي واحد.

ماذا ستتعلم

المتطلبات

لمن هذه الدورة

المبتدئون الراغبون في فهم الذكاء الاصطناعي من الصفر,الطلاب المهتمون بدخول مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات,الموظفون الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي ويريدون فهمها,المعلّمون والمدرّبون الراغبون في تبسيط المفهوم لطلابهم

دورات مرتبطة